- BUSINESS
- 원천 AI기술과 서비스 개발 노하우로 성공적인 비즈니스를 제공합니다.
- 유니온플레이스는 sLLM과 RAG기반의 자체 파인튜닝 엔진을 기반으로 고객이 원하는 LLM의 파라미터 수, 성능과 기능의 최적화를 통해서 프로젝트 목적과 비용에 맞는 최적화된 솔루션을 제공합니다.
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특히 다양한 산업 분야의 AI Agent, GPU 최적화 기술, 쿠버네티스 기반의 클라우드 솔루션을 함께 제공함으로써 고객이 원하는 최신의 AI기반 시스템 구축을 가능하도록 토탈 서비스를 제공합니다.
헬스케어, 금융, 콜센터, 문서자동화, 팀코딩, 철도솔루션, 제조, 유통, 상거래, 병원, 건설, 미디어 등 다양한 산업 분야의 솔루션을 제공하며 대기업, 공공기관 및 SMB (Small & Medium Business) 분야 모두 적용 가능한 AI 솔루션을 제공합니다.
사업영역

AI Agent Solutions
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다양한 산업 분야에 적용 가능한 고객 맞춤형 솔루션
- 자체 sLLM 엔진
- 자체 RAG엔진
생성형 AI 기술과 제품
- CodeSense (AI Vibe Coding)
- OmniSense (Customized AI Agent)
- DataPro (RAG Data Automation)
- TTSPro (Text to speech creation)
MLSense (Data Analysis and Inference) - CMP (Cloud Management Platform)
기존 Legacy 사업
- 클라우드 모니터링
- CCTV보안
- 대용량 데이터 Gateway(Mobility, 철도 등)
솔루션 적용사례 및 활용분야
헬스케어 sLLM과 AI스피커를 활용한 실버 케어 솔루션
- 고객의 니즈
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- 실버 세대의 정서적 건강 상담을 가능하게 하는 인공지능 서비스
- AI 스피커를 활용한 음성 인터페이스 적용
- 사용자 개인의 정확한 상황인지를 통한 다양한 케어 서비스 연동
- 해결 방안
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- sLLM과 RAG 기술을 이용한 정서적 건강 상담 및 대화 기능 제공
- TTS, STT 기술을 이용한 음성 인터페이스 구현
- 사용자 개인별로 단기기억, 중장기 기억을 통한 다양한 케어 서비스 제시
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(지능형 AI Agent sLLM)
- 서비스 시나리오 관리
- 대화 흐름 제어
- 실버케어 업무 로직 관리
- 목적별 sLLM
- 멀티 기반 모델 활용
- 고객 맞춤 튜닝 응답생성
UNION DataPro(RAG Processing)
- 단기/중장기 기억 (식사여부, 복약 상태, 감정변화 등)을 시계열로 저장하여 개인별 맞춤 케어 플랜 수립
- 검증된 의학 지식, 복지정보 등 신뢰할 수 있는 정보 제공
UNION TTSPro(Text to speech creation)
- STT / TTS 처리
- 음성 인터페이스 API
- 기계음이 아닌, 실버 세대에 친숙한 부드럽고, 친근한 음성 서비스 제공
- 정서적 유대감 형성
금융 sLLM을 활용한 FDS 이상 탐지 솔루션
- 고객의 니즈
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- 금용 고객을 위한 사용자의 이상 거래 데이터 분석
- 평소와 다른 이상거래 데이터 탐지(FDS) 기능 필요
- 사용자 개인별로 거래내역, 고객정보, 평소 거래 패턴과 다른 상황 분석 필요
- 해결 방안
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- 평상시 정상적인 데이터 수집 및 데이터 학습
- 정상적인 데이터와 다른 이상거래 패턴에 대한 탐지 기능
- 위치정보, 접속환경, 거래패턴, 기존통계 등 다양한 데이터분석 알고리즘 적용
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(AI Agent & sLLM 판단)
- MLSense가 탐지한 수치를 sLLM이 해석하여 판단
- 사용자 기준 정상/이상 거래 데이터 분석
- 탐지 결과에 따른 제어 로직 수행
- 이상거래 탐지 시 알림 및 거래 차단, 자연어 리포팅
UNION DataPro(RAG Processing)
- 사용자의 시간대별 결제 성향, 선호 업종, 주요 접속 지역 등 과거 거래 패턴을 RAG 데이터로 관리
- 과거 상담 이력이나 특이사항 등 비정형 데이터를 정형 데이터와 결합하여 관리
UNION MLSense(Data analysis and inference)
- AI 분석 및 이상거래 탐지 추론 알고리즘을 활용하여 정상 범위를 벗어난 데이터 실시간 감지
- 다차원 패턴(위치정보, 기기정보, 거래금액 등)을 분석하여 초단위로 연산
- 단순 롤이 아니 AI 기반 위험도 스코어링 및 추론
콜센터 sLLM을 활용한 AI상담원 활용 콜센터 솔루션
- 고객의 니즈
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- 기존 고객 콜센터용 챗봇 보다 전문적인 고객응대 서비스 구축 필요
- AI 가 다양한 고객의 질문을 인식하고 상황 인지 기반의 고객 대응 가능
- AI가 고객의 상황을 판단하고 상담사 연결 기능
- 해결 방안
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- 채팅 또는 음성 기능 탑재를 통해서 고객의 의도 파악
- 고객의 의도에 맞는 최적의 답변을 AI가 추론하여 제공함
- AI 상담원 방식의 자유로운 대화가 가능한 sLLM 기술 활용
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(AI Agent)
- 미리 정의된 시나리오 없이도 sLLM 추론 엔진을 통한 자연스러운 대화 가능
- 대화 맥락 이해 및 최적의 응답 생성
- 고객 질문 의도 파악, 대화속 감정이나 긴급도 파악을 통해 대응 우선순위 판단
- AI가 해결하기 어려운 문제라 판단되면 대화내용을 요약하여 상담사에 즉시 전달하여 반복 설명 방지
UNION DataPro(RAG Processing)
- 신 제품 매뉴얼, 서비스 약관, 프로모션 정보 등을 RAG 형태로 구성하여 항상 정확하고 검증된 정보 제공하도록 처리
- 상담 시나리오 및 과거 응대 이력을 실시간 참조하여 맞춤 응대
- 상담관련 질문, 답변 내용 RAG데이터 구성
UNION TTSPro(STT/TTS)
- 실시간 고객의 음성을 텍스트로 즉시 변환(STT)하여 AI Agent에 전달
- AI의 답변을 자연스러운 상담원의 목소리(TTS)로 변환하여 송출
문서 자동화 sLLM을 사용하여 문서 자동 요약 및 보고서 생성
- 고객의 니즈
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- 고객의 업무 환경에서 다양한 문서 작성시 빠른 요약 기능 필요
- 기본적인 자료 작성 후 AI 가 빠르게 요약 및 보고서 생성 기능
- 보고서 형태의 문체와 형식을 갖춘 문서 자동 생성 기능 필요
- 해결 방안
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- sLLM 과 RAG 기능을 이용하여 문서 요약 기능의 AI Agent 구현
- 문서 요약 기능을 위한 AI Agent 기술 내에 간결하고 빠른 Prompt 기술 구현
- 다양한 보고서 작성 데이터 사전 학습
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(AI Agent & sLLM)
- 보안과 속도에 최적화된 소규모 언어 모델(sLLM)을 사용하여, 대량의 문서를 즉각적으로 요약
- 반복적인 요약 업무에 최적화된 경량 Prompt를 설계하여 응답 지연 시간을 최소화
- 단순 요약이 아닌 비즈니스 문체(격식체, 개조식 등)를 적용한 완성형 초안을 작성
UNION DataPro(RAG Processing)
- 다양한 템플릿 (보고서, 기획서, 회의록 등)을 RAG데이터 구성
- AI가 해당 형식에 맞춰 내용을 배치하도록 가이드 제공
- 과거 문서 (보고서, 표준 용어집 등)를 인덱싱하여 정확한 정보를 추출
팀 코딩 sLLM을 활용하는 코딩 규칙 및 스타일 적용 솔루션
- 고객의 니즈
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- 개발팀 내에 동일한 코딩 규칙 과 스타일 적용 필요
- 개발팀의 동일 프로젝트에 대한 코딩 네이밍룰 일치 필요
- 코딩 스타일에 맞게 신규 코드 생성 기능 필요
- 해결 방안
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- 바이브코딩 기술을 이용한 코딩 스타일 분석 기능 필요
- 코딩 스타일에 맞는 신규 코딩 생성 기능
- RAG에 학습된 코딩 규칙 탐색 및 제시 기능 제공
- 추천 솔루션
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UNION CodeSense Server(AI Vibe Coding Engine)
- 개인별로 다른 코딩 습관을 sLLM기반 팀의 표준 스타일로 즉시 재구성(Refactoring)
- 단순 텍스트 비교가 아닌 코드의 구조적 의미를 분석하여, 논리적으로 동일하면서도 팀 스타일에 최적화된 코드를 제안
- 코딩 규칙 업데이트 시 RAG데이터 갱신을 통해 모든 개발자의 플러그인에 즉각 반영
UNION CodeSense Client(AI Vibe Coding Plug-in S/W)
- 개발자 편집기에 Plug-in 방식으로 S/W 설치
- 개발자가 코드를 작성하는 즉시, 팀의 네이밍 룰에 벗어난 변수나 함수명을 감지하여 수정 제안
- 특정 기능을 구현할 때, 팀이 선호하는 디자인 패턴이나 문법 스타일에 맞춰 코드 스니펫을 자동 생성
철도 AI 솔루션 철도 데이터 보안을 위한 AI기반 분석 솔루션
- 고객의 니즈
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- LTE-R 통신망을 이용하여 철도와 관제사간 데이터 보안 및 분석 필요
- 상황실에서 발생하는 대화, 소리를 분석하여 이상징후 탐지
- 이상징후 탐지시 즉각 알람 발생 기능
- 해결 방안
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- 음성 데이터 변환 및 분석을 통한 이상징후 탐지 기술
- sLLM을 이용한 상황 분석 기능
- 통신망을 통한 즉시 알람 시스템 구현
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(sLLM 기반 상황 분석 Agent)
- 관제 대화 속의 잠재적 위험 요소(예: 통신이 불안정 하다, 차량 진동이 심하다 등)를 sLLM이 논리적으로 추론
- 발생한 이상 상황에 대해 실시간 요약하여 관제사가 즉각적인 판단을 내릴 수 있도록 데이터 제공
- LTE-R을 통해 보안을 유지하며 분석 데이터를 전송
- 분석된 위험 신호를 받아 경보음, 팝업, 모바일 푸시 등 다중 알람(3rd party 제품 연동) 체계를 가동
UNION TTSPro(STT/TTS)
- 소음이 심한 철도 환경에서도 LTE-R망의 음성 데이터를 고도로 정제하여 정확한 텍스트로 변환
- 단순 대화 외에 비명, 충격음, 폭발음 등 비정형 소리의 주파수 패턴을 분석하여 AI 에이전트에 전달
제조 MES 데이터의 결함 분석 및 문제 분석 시스템
- 고객의 니즈
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- 고객의 제조 환경의 MES데이터를 활용하는 AI Agent 시스템 구축
- 생산 설비에 센서를 부착하여 고장율을 예측하는 AI 기술
- 영업데이터와 생산데이터를 LLM이 분석하여 고객 수요 예측
- 해결 방안
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- MES 데이터를 LLM이 분석하고 예측 정보를 제공
- 생산설비 센서 데이터 결과를 LLM 및 머신러닝으로 분석 결과 제공
- 고장율 예측, 수요예측을 위한 AI Agent 솔루션 제공
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(sLLM 기반 MES 데이터 분석)
- MES의 생산, 주문, 품질, 설비연동 등의 데이터를 LLM이 분석 하여 다양한 예측 결과를 제공
- 생산설비의 센서 데이터를 머신러닝 알고리즘 또는 LLM을 통해서 분석하고 고장 또는 불량 예측 정보를 제공
UNION DataPro(RAG Processing)
- MES관련 데이터를 RAG에 임베딩하여 해당 데이터를 이용한 분석결과가 나올 수 있도록 적용
- 고장이 자주 발생하는 특정 Log의 형태를 템플릿 데이터로 정제하여 RAG에 임베딩하고 LLM이 예측할 수 있도록 데이터 작업 수행
유통 제품 Q&A 를 위한 AI 서비스 구축
- 고객의 니즈
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- AI 기능을 이용하여 다양한 제품에 대한 문의와 답변 기능 필요
- 사람이 답변하기에 많은 데이터를 AI가 즉각 응답
- 제품에 대한 설명과 특징이 변경되면 즉시 데이터 변경 및 반영 가능
- 해결 방안
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- 제품관련 정보를 sLLM과 RAG를 이용하여 AI Agent 기능을 구현
- 제품 설명 대화 기능 구현
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(AI Agent)
- 상담사가 일일이 대응하기 어려운 수만 개의 제품 문의에 대해 sLLM이 24시간 즉시 답변을 제공
- 주관적이거나 복합적인 질문(자연어)도 제품 수치 데이터를 바탕으로 추론하여 답변
- 텍스트 뿐만 아니라 필요시 제품 이미지나 비교 표를 통해 구매 결정에 도움
UNION DataPro(RAG Processing)
- 제품 설명이나 가격 등 제품관련 정보 RAG 데이터 구축
- 제품 정보 변경 시 별도의 재 학습 없이 RAG 데이터 교체만으로 데이터의 최신성 보장
- 수많은 제품 카탈로그와 매뉴얼을 벡터화하여 관리하므로, 어떤 질문에도 정확한 근거를 찾아 답변
병원 치료 정보, 의학논문 등 데이터 요약 시스템
- 고객의 니즈
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- 병원의 의사, 간호사들이 사용하는 전문 지식을 AI가 답변하는 기능 필요
- 전문 지식을 빠르게 탐색하고 AI가 답변하는 시스템 필요
- 해결 방안
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- 각종 의료관련 전문 지식, 논문 등 자료를 sLLM과 RAG를 이용하여 AI Agent 기능 구현
- 기존 Legacy 시스템 OCS, EMR, PACS 시스템 등과 연계 기능 제공
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(의료 전문 AI Agent)
- 의료관련 전문 지식, 영문 논문, 복잡한 치료 지침 등을 핵심 위주로 요약 제공
- 의료 전문 용어와 약어를 정확히 이해하고, 일반적인 답변이 아닌 임상 맥락에 맞는 답변을 생성
- 단순 지식 답변을 넘어, EMR/PACS 데이터와 연계하여 고도화된 답변을 지원
UNION DataPro(RAG Processing)
- 최신 의학 정보를 벡터화하여 RAG 데이터 구축
- AI가 답변할 때 해당 정보가 어떤 논문이나 가이드라인에서 왔는지 출처를 명확히 제시하여 의료적 신뢰성을 확보
건설 안전관리 기록 및 검사 보고서 요약 시스템
- 고객의 니즈
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- 건설현장, 공장, 건물, 시설물 등의 안전관리를 AI를 통해서 관리
- 각종 검사, 모니터링 데이터 수집 후 분석 결과를 보고서를 AI 가 작성
- 해결 방안
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- 현장 관리 데이트를 수집하여 이상징후 데이터 분석
- Sensor, IoT 기기를 이용한 시계열 Log 데이터 수집 및 분석
- 분석 기능 요약 및 보고서 작성
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(sLLM 기반 보고서 생성)
- MLSense가 분석한 수치 데이터와 현장 로그를 바탕으로, sLLM방식의 요약 및 안전점검 보고서 자동 생성
- DataPro와 연동하여 생성된 보고서가 현행 중대재해처벌법이나 안전 가이드라인을 준수하고 있는지 검토
UNION MLSense(Data analysis and inference)
- IoT 센서로부터 유입되는 진동, 기울기, 가스 농도 등의 데이터를 실시간 분석하여 이상 징후 탐지
- 과거 사고 발생 시의 데이터 패턴과 현재 상황을 대조하여 위험 수위를 정량적으로 산출
UNION DataPro(RAG Processing)
- 방대한 안전 관리 매뉴얼, 관련 규정, 법규(중대재해처벌법 등) 등에 대해 RAG데이터 구축
- 현장에서 즉시 사용 가능한 표준 검사보고서, 시설 점검표등 템플릿 데이터 제공
- 이상 징후 발생 시 현 상황에 맞는 대처법을 추출하여 제시
미디어 댓글 데이터를 크롤링하고 sLLM을 이용한 사용자 의도 분석
- 고객의 니즈
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- 게시판, SNS, 전자상거래 댓글 등을 통한 사용자 의도 분석
- 다수의 사용자 불편사항, 개선사항을 자동으로 AI 가 분석
- 해결 방안
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- 댓글 데이터 등을 크롤링 하여 데이터 수집
- 수집된 데이터를 sLLM을 이용한 사용자 의도 데이터 분석
- 단기 데이터 기억, 장기 데이터 기억 기능을 통한 다양한 데이터 분석 기능
- 추천 솔루션
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UNION OmniSense(sLLM 기반 의도 분석 및 요약)
- 댓글(예: 이거 왜 이래요? 등)이 단순 불만인지, 사용법 문의인지, 혹은 기능 개선 요청인지 문맥을 통한 심층 의도 파악
- sLLM의 언어 모델 성능을 활용해 최신 유행어나 복잡한 문어체 속의 본래 의도를 놓치지 않고 파악
- 일일이 댓글을 읽지 않아도 핵심을 요약해 제공
UNION DataPro(RAG Processing)
- 단기기억(최근 24시간, 이번 주 등) 또는 장기기억(지난 분기, 작년 동일 시즌 등)의 데이터와 비교하여 사용자 인식의 변화 추이 분석
- 크롤링 기술을 이용한 댓글 데이터 수집 (3rd Party 제품 및 기술)